什么是机器? 这是人工智能

2019-09-07 02:35

  从人工。智能的发展来看,机器学。习是人工智能应用的又一个重要研究领域,也是人工智。。能和神经计算的核。心研。究项目之一。现有的计算机系统和人工智能系统。大多没有学习能力,。学习能力非常有限,无法满足技术和生产的新要求。

  学习是。人类的一种重要的智能行为,但长期以来人们对学习有不同的看法。社会学家、。逻。辑学家和心理学家有不同的看法。根据人工智能大师西蒙(西蒙)的观点,系统。在反复工作中提高或提高其能力。使系统在下一次。执行。。同样的任务或类似的任务时比现在更有效率。

  机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的主题,机器。学。习也是获得新知识和新技能。的研究机器。。识别现有知识的知识。

  结合上述两种定义,可以给出;以下定义:机器学习是研究机器模拟人类学习活动获取知识和技能的理论和!方法,;,,以提高系统性能的主题。这里提到的机器是一台电脑,它现在是一台电子计算机,它也可能是一台中子计,算机,;一台光子计算机或一台神经电脑。

  Herbe,rtSimon在学习,中给出了更准确的定义:学习,表明,系统中的自适应变化可以,使系统比上次更有效地完成同一组的同一任务。

  Mitchell(Mitchell)为学习提供了一个相对广。泛。的定义:某种任务T和性能测。。量P。如。果计算机程序在T上测量P的性能,则称计算机程序是从经验E中学习的。

  无论一个人在人,类社会中学到多少能力,如果他不擅,长学习,他就不必太重视他,,因为他的能力总是在一个固定的水平上。它不会创造新的东西。但是如果一个人有很强的学习,能力,他就不能等待。虽,然他现在的,能力不强,但几天后,他可能有很多新的技能,而不是原来的情况。这台机器有学习的能力。情况与人完全相似。

  1959年,美国的塞,尔(,Samuel)设计了一个下棋程序,它具有学习能力,可,以在不断的游戏中提,高其国际,象棋技能,。四,年后,该程序击败了设计师本人。三年后,这一计划击败了美国八年来的不败冠军。该程序向人们展示了机器学习的能力,并提出了许多发人深省的,社会问题和哲学问题。

  许多对机器的能力持否定态度。的。人的主要论点之一是,机器的性能和。运动完全是由设计者规定的。因此,在。任何情况下,它的能力都不会超过设计师自己。。这种观点对于。没有学习能力的机器来说是正确的,但是对于具有学习能力的机器来说,这种机器的能力在应用中得到。了。提高。一段时间后,设计师自己可能不知道它的能力水平。